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미래형 에이전트 서비스 경험을 어디서나 누리세요. 올해 최고의 서비스 이벤트에 5월 28일 참여하세요.
AI agents can understand and resolve even the most sophisticated customer issues. Learn how they can boost customer satisfaction, improve service efficiency, and drive revenue.
AI transparency builds trust, ensures fairness, and complies with regulations. Dive into the benefits, challenges, and strategies to achieve transparency in AI.
Implementing AI call center solutions helps businesses increase customer satisfaction, boost team productivity, and scale operations.
AI는 직원의 스킬을 향상시키고 반복적인 작업을 없애는 등 직원 경험을 개선할 수 있습니다. 직원 경험을 위한 AI 가이드에서 방법을 설명합니다.
기업에게 있어 복원력은 선택이 아닌 필수 조건입니다. 따라서 많은 기업이 도전의 시기를 헤쳐 나가기 위해 AI와 CX 팀에 의존하고 있습니다.
Chatbots are AI solutions that simulate human-like conversations to deliver 24/7 support and give service teams time back for higher-value tasks.
Demand for 24/7 support is almost certainly going to come as your business grows
대화형 AI는 일련의 기술을 모은 것으로서, 음성 및 텍스트 입력을 인식하여 지능적으로 응답할 수 있습니다. 대화형 AI가 고객 서비스의 미래인 이유를 알아보세요.
딥 러닝과 머신 러닝의 차이점을 이해하기 위한 가장 쉬운 요점은, 모든 딥 러닝은 머신 러닝이지만, 모든 머신 러닝이 딥 러닝은 아니라는 점입니다.
생성형 AI를 도입하기 위한 기업들의 경쟁이 시작되었습니다. IT 리더는 이러한 잠재적 함정을 피함으로써 앞서 나갈 수 있습니다.
Learn how outcome-based pricing ties AI investment to measurable results, so businesses can evaluate value based on what agents achieve, not just what they cost.
Agentic AI autonomously plans, reasons, and acts to resolve complex service tasks. Learn how it works, its key features, benefits, and real-world use cases.
고객의 재방문이 이어지는 고객 경험을 원한다면, 상담사와 AI의 긴밀한 협력이 반드시 필요합니다.
Leverage AI in customer service to increase efficiency, reduce operational costs, and provide fast and personalized support at scale.
